Il y a un compromis silencieux qui se joue chaque fois que quelqu'un tape un prompt dans une fonctionnalité IA de PowerPoint.

Le résultat est impressionnant. La friction a disparu. Mais quelque part entre le moment où vous appuyez sur Entrée et celui où la slide se construit, votre contenu a quitté votre ordinateur. Il a voyagé à travers Internet vers un serveur qui ne vous appartient pas, a été lu par un modèle que vous ne pouvez pas auditer, et a été enregistré d'une manière que vous ne verrez jamais entièrement.

Pour une présentation de cours de yoga, ce n'est pas grave. Pour le deck stratégique d'un comité de direction, le deck d'une levée de fonds qui contient vos vrais chiffres d'ARR, la roadmap produit non annoncée, ou la présentation d'une fusion-acquisition encore confidentielle, ça l'est. C'est une fuite qui n'attend qu'un rapport d'incident.

Tamebi in PowerPoint est notre réponse à cela.

Qu'est-ce que Tamebi in PowerPoint ?

Tamebi in PowerPoint est un complément PowerPoint qui intègre des modèles d'IA open source, Qwen, GLM, DeepSeek et d'autres, directement dans vos présentations. Chaque token d'inférence s'exécute sur vos ordinateurs ou serveurs. Vos fichiers ne quittent jamais la machine sur laquelle ils se trouvent déjà.

Voyez cela comme la différence entre envoyer votre deck à « l'IA du cloud » et demander à une IA qui vit dans votre ordinateur de concevoir les slides là, sous vos yeux.

Il existe un fossé entre vouloir utiliser l'IA open source et l'utiliser réellement. Dans PowerPoint, ce fossé est encore plus grand, parce que les personnes qui ont le plus besoin de construire des slides vite et bien (dirigeants, consultants, fondateurs, équipes produit, formateurs) sont aussi celles qui sont les moins susceptibles de lancer un serveur d'inférence local en ligne de commande.

Alors nous avons mis le serveur à l'intérieur du complément, et les modèles à un clic de distance.

Le problème que nous entendions sans cesse

Avant de construire ceci, nous entendions toujours la même chose, formulée différemment, par des équipes très différentes :

« Je ne peux pas mettre nos vrais chiffres de levée dans un outil IA en ligne, c'est confidentiel. »

« Notre équipe sécurité a bloqué les fonctionnalités IA du cloud. Il nous faut une option locale. »

« Je dois préparer un deck board pour demain matin, mais il contient des données RH et financières que je n'ai pas le droit de téléverser. »

« Je veux juste qu'on m'aide à construire de belles slides sans envoyer notre stratégie sur un serveur américain. »

Ce ne sont pas des inquiétudes paranoïaques. C'est la réalité quotidienne de toute personne qui prépare une présentation à enjeu, ce qui, si l'on y réfléchit vraiment, représente presque tous ceux qui ouvrent PowerPoint au travail.

La réponse actuelle de la plupart des produits IA-dans-PowerPoint est une variante de « faites-nous confiance ». La nôtre est plus simple : les données ne bougent pas.

Comment ça marche : des commandes slash dans votre volet Office ou via des prompts

Tamebi in PowerPoint vit dans un volet Office, mais vous le pilotez surtout comme un chat : vous décrivez le deck que vous voulez, et il le construit slide par slide, avec une vraie mise en page, une palette cohérente et des titres qui portent un message.

Vous tapez un slash dans le chat du volet, vous décrivez votre sujet et vos contraintes, et le deck apparaît. Voici quelques exemples de commandes actuellement disponibles dans Tamebi in PowerPoint :

/deck : Générer un deck complet à partir d'un brief
/structure : Plan slide-par-slide avant création
/pitch : Pitch deck startup
/investor : Deck de levée de fonds
/executive : Présentation board / direction
/rapport : Rapport business mensuel ou trimestriel
/produit : Deck de lancement produit
/technique : Présentation architecture / design
/formation : Deck pédagogique
/presentation : Deck sur un pays, une ville ou un sujet (coloré + photos)
/couverture : Slide de titre professionnelle
/resume : Slide de résumé exécutif
/agenda : Slide agenda / sommaire
/design : Refonte visuelle d'une slide ou de tout le deck
/illustrer : Ajouter de vraies images (drapeaux, monuments, photos) aux slides

Un mot sur les images : quand votre sujet est visuel, Tamebi va chercher de vraies photos dans des sources publiques et gratuites (drapeaux, articles Wikipédia, Wikimedia Commons) et les place directement dans vos slides, plutôt que de laisser un « [Image : …] » en texte. Vos slides ne partent toujours nulle part ; seules les images publiques arrivent vers vous.

Les modèles : Qwen, GLM, DeepSeek et bien d'autres

Le message clair que nous voulons faire passer est celui-ci : Tamebi AI vous permet d'utiliser des modèles open source (Qwen, GLM, DeepSeek) et d'autres, directement dans PowerPoint.

Cela compte pour trois raisons.

D'abord, le choix. Différents modèles excellent dans différents domaines. Qwen est excellent pour le multilingue et l'extraction structurée. GLM est puissant en raisonnement et en suivi d'instructions, ce qui compte quand vous lui demandez de respecter un squelette de deck précis. DeepSeek surpasse largement sa catégorie sur le code, les mathématiques et le résumé de longs contextes. À l'intérieur du complément, vous choisissez le modèle dans un menu déroulant, comme vous choisiriez une police.

Ensuite, la transparence. Les modèles open source peuvent être inspectés, fine-tunés et audités. Vous pouvez réellement savoir ce qui tourne sur votre machine. C'est quelque chose qu'aucun modèle cloud propriétaire ne peut vous offrir.

Enfin, la souveraineté. Les mêmes modèles qui alimentent notre complément fonctionnent partout. Si demain vous voulez passer de votre ordinateur à un serveur privé dans votre propre centre de données, le modèle ne change pas. Il n'y a tout simplement pas d'enfermement propriétaire.

Local par conception

Nous tenons à être très précis sur ce point, car c'est tout l'enjeu.

Lorsque vous lancez une commande slash dans Tamebi in PowerPoint, le modèle se charge sur votre machine, lit les slides que vous lui avez désignées, génère le contenu et la mise en page sur votre machine, et écrit le résultat directement dans votre présentation. À aucun moment de ce flux votre deck ne touche nos serveurs, ceux du fournisseur du modèle, ni ceux de qui que ce soit d'autre.

Cela signifie que :

Vous pouvez l'utiliser dans un avion sans Wi-Fi, la veille d'un board.
Vous pouvez l'utiliser dans un environnement d'entreprise déconnecté .

Vous pouvez l'utiliser sur un deck que votre équipe conformité ne vous laisserait jamais coller dans une fenêtre de chat.

Et pour que rien ne vous échappe, chaque écriture dans votre présentation passe par une étape d'approbation : vous voyez ce que l'IA s'apprête à faire avant qu'elle ne le fasse. Si votre équipe IT veut le vérifier, elle le peut. Les fichiers du modèle sont sur le disque. Le trafic est observable. Il n'y a pas d'aller-retour caché.

Installation simple : un clic, et vous travaillez

Réservez votre démo avec nous via ce lien : https://lab.tamebi.ai/book-demo

À qui s'adresse-t-il ?

Aux dirigeants et équipes de direction qui préparent des decks board avec des chiffres qui ne peuvent pas quitter l'entreprise.
Aux fondateurs qui construisent un pitch ou un deck investisseur avec leur vraie traction et leurs vrais financiers.
Aux consultants et cabinets qui manipulent des données clients sous NDA.
Aux équipes produit qui présentent des roadmaps non annoncées.
Aux équipes RH, finance et FP&A qui mettent des salaires, des évaluations et des prévisions dans des slides.
Aux formateurs et au secteur public soumis à des règles de résidence des données.
Et, soyons honnêtes : à toute personne qui a déjà hésité avant de coller un deck stratégique dans un chatbot.

La suite

Ceci est la v1. Les prochaines versions ajouteront davantage de commandes slash, davantage de modèles, un support natif plus riche pour les graphiques et les diagrammes, des opérations en lot sur des présentations entières, et une intégration plus étroite avec le reste de l'écosystème Tamebi.

L'IA open source ne devrait pas s'arrêter au terminal. Elle a sa place partout où le vrai travail se fait. Et pour des centaines de millions de personnes, une grande partie du vrai travail finit dans un deck.